Connaitre le périmètre de l’IA, de ses usages, de ses enjeux et maitriser le vocabulaire, la terminologie spécifique à ce domaine en donnant des informations générales et des illustrations dans différents domaines
Être capable de constituer, traiter et analyser (statistiques et visualisation) un jeu de données (nettoyage, valeurs aberrantes, etc.) afin de le préparer pour l’entrainement d’un modèle de Machine Learning (ML)
Savoir entrainer un modèle simple de ML avec un de jeu de données avec des outils No-Code
Entrainement d’algorithmes simples et analyse des résultats obtenus
Data engineers, analysts, scientists, machine learning engineers, toutes personnes impliquées dans le domaine du traitement de données et l’IA dans un contexte de projets d’ouvrages souterrains.
Avoir un ordinateur sur lequel il est possible de télécharger le logiciel « orange » https://orangedatamining.com/.
Avoir un niveau minimum de statistiques et de mathématiques (moyenne, écart-type, régression linéaire, etc.)
Il ne sera pas nécessaire de savoir coder en Python.
Une attestation de stage est délivrée à l'issue de la formation.
Le PoCES est à votre écoute pour l'accueil des personnes en situation de handicap.
*Autres lieux possibles sur demande (formation intra-entreprise)
Déjeuners inclus
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